Instellingen
Transparantie over data, scoringlogica en de grenzen van deze demo.
Stations
300
Prospects
640
B2B-klanten
520
Accountmanagers
14
Datakwaliteit
Volledigheid per gegevensveld in de gesimuleerde dataset
Geldige NACE-code
Geldige werknemersklasse
Geldige locatie
Volledige CRM-interactiehistoriek
Consistentie tussen databronnen
Lage volledigheid op een veld verlaagt automatisch de confidence van elke score die dat veld gebruikt.
Databronnen
Bronnen die in een productie-implementatie worden gecombineerd
- Companywebgesimuleerd
- NBB balanscentralegesimuleerd
- KBOgesimuleerd
- MAES transactiedatagesimuleerd
- CRM-activiteitengesimuleerd
Scoringregels
Elke score toont altijd waarde, confidence en drijvers — geen black box
| Model | Logica |
|---|---|
| Propensity prospect | NACE-benchmark × werknemersklasse × afstand tot station × leverancierswissel × lokale penetratie |
| Churnkans | Volumetrend + transactietrend + recency laatste transactie + engagement + kortingniveau |
| White space | Sectorpotentieel (benchmark × werknemers) − huidig volume bij MAES |
| Expected commercial value | Brutomarge × slaagkans × strategische factor (churn 1,25 · nieuwe prospect 1,15 · cross-sell 1,05) |
| Prioritering | Sortering op verwachte waarde, niet op klantgrootte |
Demobeheer
Alle cijfers in deze applicatie zijn volledig fictief en worden deterministisch gegenereerd uit seed 20260930. Er worden geen echte klant-, prijs- of volumegegevens van MAES Energy & Mobility gebruikt. Het platform wijzigt nooit automatisch prijzen of contracten.